本文是麟威咨询的顾问师在实践中总结的经验，如果转发请联系授权，欢迎给后台发信或邮件交流(lw@szleanway.com)

导语：企业管理升级的进程中，需要管理者不断从靠直觉、靠经验的管理模式向靠数据、靠流程、靠体系的管理模式进步。在这个过程中，数据的有效运用起着至关重要的作用。然而麟威咨询顾问在多年的企业管理项目辅导中发现，企业并没有给予数据管理足够的重视度。经常受制于数据及时性、准确性、完整性等方面的问题，造成无法突破管理瓶颈的窘境。麟威咨询顾问结合自身经验及数据管理在多家企业中的运用实践，原创数据管理实战技能系列文章，期望在数据管理中的每位参与者能够得到启发，举一反三，使数据说话不再只是企业中的一句口号！

01 前情回顾

上一期文章，我们一起学习了如何建立数据分析模型的基本思路：

1、正确理解数据分析的目的与需求来源；

2、建立数据分析的基本逻辑与原则；

3、掌握数据分析的常用工具--函数公式法、数据透视法。

没有学会的小伙伴可以回看巩固一下，这样我们才能更好地理解本期内容。

02 企业应走出数据管理的三大误区

误区一：对数据管理的重视度不足

误区二：事后处理多，事前预防少

误区三：数据处理环节的人员没有经过系统专业培训

举一个企业实际发生的例子：

由于统计文员对统计表与分析表的理解出现偏差，错把日报分析模型(其实就是按周期进行分析展示的一种模型)当做了统计表，以为把原始数据汇总进去，再做一些计算就是统计表了。当管理人员想按班别来看每天不良率的数据时，想按产品类型看每天的不良趋势时，由于没有一元化统计表的记录。所有数据处理和汇总就变得异常繁琐和复杂，正因为不方便看到这些数据，管理人员也只能望“表”兴叹！错失了不良改善的良机！

03 重视从观念改变开始，数据只有被使用才有价值

1、从重视数据产生的全过程开始

☞ 我们有多少人员在数据的产生、应用过程中承担职责？

☞ 他们是否掌握基本的数据收集、分类、管理工具和方法？

☞ 我们得到的数据结果是否更多的只是为了评价绩效（计薪计酬、绩效考核等）？

麟威观点：产品为客户创造价值，而数据应为企业自身增值；企业应像重视产品质量、交期一样重视数据管理。

2、数据管理在企业的应用领域 

数据应用的三个方向：

☞ 问题的可视化

☞ 指引行动方向

☞ 确定对策效果

3、数据管理在企业运营各环节普遍应用，包含但不限于以下方面：

☞ 合同全生命周期管理及分析

☞ 研发差错率管理及分析

☞ 生产计划排产管理及分析

☞ 生产日报及效率管理分析

☞ 板材开料率管理及分析

☞ 采购跟单及供应商管理及分析

☞ 产品质量损失管理及分析

☞ 产品制程能力管理及分析

☞ 设备故障管理及分析

☞ 模具异常管理及分析

☞ 日经营利润成本管理及分析

☞ 库位管理及查询分析

04 数据分析与运用应具备的五个框架思维

思维一：单个数据意义不大，数据分析不能孤立存在；

思维二：数据是管理可视化的手段，分析就是要“秀出来”；

思维三：数据是发现异常的手段，分析就是要“看趋势”；

思维四：数据是查找原因的手段，分析就是要“找关联”；

思维五：数据是为管理提供依据，分析就是要“达需求”；

05 数据分析要有助于得出结论，才能便于决策和执行

 1、辽沈战役中指挥员的数据分析案例剖析：

林彪是个杰出的军事家，他的过人之处非常多，善于运用大数据也是其中之一。蒋介石的悍将廖耀湘，在辽沈战役中被活捉，林彪靠的就是大数据。自1948年辽沈战役，每天深夜林彪都在东北野战军前线指挥所里听取军情汇报，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况，而林彪则认真细致地记录着各种数据。

在一次关于“胡家窝棚那个战斗的缴获”中，林彪敏锐地从一个数据的微小变化中察觉到了异样，面对一脸懵逼的吃瓜部下，林彪用三个疑问确定了问题的关键所在：

“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”

“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”

“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”

没等大家反应过来，林彪大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我断定敌人的指挥所就在这里!”并下令全力追击从胡家窝棚逃走的敌人，同时结合敌军首领特征编出顺口溜：矮胖子，白净脸；金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘！传达到一线作战部队，顺利将伪装成伙夫逃跑的廖耀湘活捉。

在林彪推理出情报的帮助下，新六军的指挥所很快就被连锅端了。新六军军长廖耀湘，这位出身黄埔并留学法国著名的圣西尔军校、参加过滇缅战役的名将，想不到自己精心隐蔽的精悍野战司令部这么快就被灭掉，输的不甘心，认为这是一个偶然事件。

但当他得知林彪是如何得出判断之后，他说：“我服了，败在他手下，不丢人。”

林彪之所以如此笃定就是敌人的指挥所，正是得益于他高品质的勤奋--拒绝思维懒惰，坚持深度思考--长期的数据记录和分析，让这些枯燥的数字在林彪脑中形成了系统化的数据库，所以一旦数据出现偏差，他便可以及时发现不同，推理出准确信息，找出关键价值所在。

2、数据成为有效信息的三个原则：

 3、来自某企业经营分析会下月25日才能召开的案例剖析

麟威顾问与企业经营管理部对经营分析会需提供的数据进行了分类与筛选，确定共98项数据需进行提报，而每项数据的平均提交周期最短为13天，最长为30天。大大的影响了经营分析会的召开，经营管理与决策完全滞后，无法对经营效益提升起到应有的作用。

因此，成立专项课题小组开展对数据准确性、及时性、完整性的调查，以达到次月10日前召开经营分析会的目标。

调查发现：

典型问题1：数据的加工周期长

典型问题2：指标定义不清晰、争议大

典型问题3：数据在各环节跟进不及时

通过调查 - - 改变了问题解决方式：从要求式转变为问题改善式

通过调查 - -明确了课题改善思路：

改善效果- -实现了次月10日召开经营分析会

以上方法与思路只为能让大家对建立数据运用与决策的理解抛砖引玉，每一位进行数据分析、运用、决策的管理者仍然需要不断揣摩与理清思路，才能熟能生巧，找到适合企业的数据应用场景，用数据管理的手段为企业运营起到关键价值。大家可以举一反三，看看企业中还可以建立起哪些数据应用场景，一起动手来设计一下吧。至此，数据管理的四要素(I、记录收集、II、数据统计、III、聚焦分析、IV、应用决策)全部分享完成，同时，也欢迎大家与麟威顾问交流！(EMAIL:lw@szleanway.com)