01 分析数据最常见的问题是没有结论

分析数据这项工作对于职场人来说再常见不过，不论是管理者的年度规划与定期工作总结，还是技术工程师的试验及调查问题，都要依靠数据。

依照我们的实践经验，我们发现分析数据时的最常见问题就是没有结论。

回想一下上一次的这些工作中，你分析完数据有结论么？

- 总结完去年的工作 →今年要干什么？为什么要干这些？

- 调查完员工的满意度？→下一步要干什么？为什么？

- 做了一项技术试验 →下一步要干什么？为什么？

- 使用了柏拉图这个工具来分析设备故障的集中趋势 →然后呢？

……

02 什么是数据分析后的结论

数据分析后的结论包括：数据的规律和管理行动。下面结合下图中的实例说明。

示例1：

当解决整个生产的设备故障时，按现象统计数据后发现：

①不良现象1和2排名靠前  →这就是数据的规律。

②下一步把这2种不良现象选作改善重点  →这就是管理行动。

示例2：

在市场上收集竞争对手的产品试验后发现：

①本公司的产品性能大幅领先于竞争对手  →这就是数据的规律。

②下一步打算在产品性能方面的投入放缓  →这就是管理行动。

只有找到了不良集中趋势，调查的下一步工作才有针对性，才有可能正确推定发生的工序。

数据的规律，是数据呈现出的属性规律，这需要从统计数据中能够直接得出。

管理行动，即分析数据后决定下一步采取的行动。

从“数据”到“数据规律”，从“数据规律”再到“管理行动”，这一过程是逐渐增值的活动。把该活动抽象为一个模型，就是将现实世界抽象为数据，通过分析得到结论再回归到现实指导工作的过程。

03 在书面报告上呈现数据结论的要点

便于你能够清晰呈现分析数据后的结论，下图罗列出8条要点。在正式的工作场景中，你需要留意这些要点，以提高数据结论的易读性。

04 收集数据时就要有明确目的

让数据有结论的重要前提是收集数据时就要明确目的，否则数据结论就会无针对性或针对性弱。

例如，调查员工满意度时，可能的目的是寻找员工最不满意项（进而付诸改善）。

再例如，统计设备故障时，可能的目的是寻找哪种设备故障最多，或哪种故障现象最多。

这样，我们从收集数据到分析数据，每一步的工作都是环环相扣，进而提高工作效率。

05 接下来你需要做的

回想一下最近一次分析过的数据，有结论么？

下一次分析数据时，希望能够记得并践行：数据结论=数据的规律+管理行动

精炼的说法是：给数据追加结论以驱动管理行为。