【麟威观点】数据在管理中的应用

麟威顾问与很多企业的管理团队交流中，偶尔会听到一些管理人员说：“我们管理得还比较细，你看我们有好多数据，也很全面”。但再问到目前是否存在什么问题，后面管理的主要方向是什么时就往往回答得不是很清晰了。这其实就是没有运用好所收集到的数据，也可能不知道怎么用好数据。也能做出很多好看的数据图表，但还是不知道该怎么分析。这样的现象在很多企业中都存在。有数据，但仍旧不知道该怎么分析。那么有了数据，还需要做些什么，才能做好数据分析呢？

01 了解数据

一般收集到的数据分为三种类型：事物数据、计划数据、外来数据。

事物数据：一般来说，事物数据可以理解为对事物进行描述、记录和量化的数据。这些数据可以是数字、文字、图像、音频等多种形式，用于表示事物的属性、状态数量、位置等，在操作层面的数据，如产出、不良、出入库等数据。事物数据是一种描述和量化事物的工具，通过分析和利用这些数据，人们可以更好地了解事物的情况。

计划数据：即整理、清洗后的数据，检查数据是否存在缺失值或异常值、删除重复数据、处理非法或不一致的值、转换数据格式、数据规范化等供进一步的数据分析。它能够提高数据的准确性、一致性和可理解性，为后续的数据分析和建模提供可靠的依据。

外来数据：通常指的是从外部源获取的数据，这些数据可能来自不同的源头，如电商平台，销售终端，行业分析等。参考第三方行业的研究数据，来做预测和判断等。

02 建立数据

收集数据以前，需要预设好相应的格式，或者构建数据“表述的维度”，例如建立人事档案，就要预设好需要收集姓名、出生日期、籍贯、学历、专业、婚姻状态等维度，从而形成人员画像。

相对应的，收集其他信息也需要通过预设信息维度，从而能够收集到全面、客观的信息来反映真相，有助于后续的分析。

02 运用数据及分析

在做任何数据分析之前，首先要想清楚我们想通过分析数据呈现或解决什么问题。

数据分析主要有以下几种类型： 描述性分析、预测性分析、建议性分析。

描述性分析：回答“发生了什么事？”的问题。描述性数据分析，就是需要说清楚：发生了什么事情。也就是说，你拿到手上需要分析的数据，本身所表现出了什么特征。

预测性分析：回答“未来可能发生什么”的问题。使用数据来预测未来的趋势和事件。它使用历史数据来预测有助于推动战略决策的潜在情景。

建议性分析：回答“我们下一步应该做什么？”的问题。

描述性分析就如“望闻问切”，预测性分析是预判病情的走向，而建议性分析则是开药方。描述性分析着眼“已经发生的”，预测性分析着眼“可能发生的”，建议性分析则是回答“怎么办”的问题。

数据运用的核心，是把数据变成有价值信息的过程，从简单的统计报表和数据探索，知道数据指标和关键因素是什么，到具体原因的分析，知道数据背后的原因是为什么，再到预警、预测和优化的分析，知道下一步应该怎么办，从而能够主动做出更加科学的决策。